Produire des données FAIR pour les rendre Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables

Les principes F.A.I.R sont un ensemble de bonnes pratiques de gestion de données de recherche. Leur application permet d’assurer la bonne accessibilité, compréhension et réutilisation de ces données.

Programme :

• Découverte des principes FAIR et d’outils, solutions, recommandations pour les adopter
• Retour d’expérience du travail de « FAIRisation » des données de la plateforme NORINE – Base de données de peptides non-ribosomiques et outils pour leur analyse et visualisation.

🏆 Norine est lauréate 2022 du prix « Science Ouverte des données de la recherche » du Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche

Intervenants : Équipe de la plateforme Norine, Équipe données du Service Commun de Documentation de l’Université de Lille

• Simon Crépieux, Service Commun de Documentation de l’Université de Lille
• Areski Flissi, Ingénieur de recherche en informatique, CRIStAL, CNRS
• Valérie Leclère, Professeure en microbiologie, BioEcoAgro, joint Research Unit/UMR transfrontalière INRAE 1158 Institut Régional de Recherche Charles Viollette, Université de Lille
• Mickaël Malandran-Banos, Service Commun de Documentation de l’Université de Lille
• Maude Pupin, Maître de conférences en informatique, CRIStAL,Université de Lille

Collaboration autour de la FAIRisation de Norine : UMR CNRS CRIStAL (Univ. Lille, CNRS, Centrale Lille), Institut régional de recherche Charles Violette, UMR BioEcoAgro (INRAE, Univ. Lille, Univ. Liège, Univ. Picardie), plateforme BiLille, UMS PLBS (Univ. Lille, CNRS, Inserm, Pasteur Lille, CHU Lille), Inria, Service Commun de Documentation de l’Université de Lille .

Accéder aux diaporamas présentés le 22 novembre 2022 :

Introduction et services proposés par le SCD
FAIRisation de la base de données NORINE : Retour d'expérience